{"version":"1.0","provider_name":"Portal Tela (STAGING)","provider_url":"http:\/\/18.210.195.80","author_name":"Telinha","author_url":"http:\/\/18.210.195.80\/por\/438220146359\/","title":"Nova forma de modelar o comportamento de ligas met\u00e1licas","type":"rich","width":600,"height":338,"html":"<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"zX3OeXaaNV\"><a href=\"http:\/\/18.210.195.80\/materiais\/2026\/06\/18\/nova-forma-de-modelar-o-comportamento-de-ligas-metalicas\/\">Nova forma de modelar o comportamento de ligas met\u00e1licas<\/a><\/blockquote><iframe sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" src=\"http:\/\/18.210.195.80\/materiais\/2026\/06\/18\/nova-forma-de-modelar-o-comportamento-de-ligas-metalicas\/embed\/#?secret=zX3OeXaaNV\" width=\"600\" height=\"338\" title=\"&#8220;Nova forma de modelar o comportamento de ligas met\u00e1licas&#8221; &#8212; Portal Tela (STAGING)\" data-secret=\"zX3OeXaaNV\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\" class=\"wp-embedded-content\"><\/iframe><script type=\"text\/javascript\">\n\/* <![CDATA[ *\/\n\/*! This file is auto-generated *\/\n!function(d,l){\"use strict\";l.querySelector&&d.addEventListener&&\"undefined\"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!\/[^a-zA-Z0-9]\/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret=\"'+t.secret+'\"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret=\"'+t.secret+'\"]'),c=new RegExp(\"^https?:$\",\"i\"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display=\"none\";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute(\"style\"),\"height\"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):\"link\"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute(\"src\")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener(\"message\",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener(\"DOMContentLoaded\",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll(\"iframe.wp-embedded-content\"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute(\"data-secret\"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+=\"#?secret=\"+t,e.setAttribute(\"data-secret\",t)),e.contentWindow.postMessage({message:\"ready\",secret:t},\"*\")},!1)))}(window,document);\n\/\/# sourceURL=http:\/\/18.210.195.80\/wp-includes\/js\/wp-embed.min.js\n\/* ]]> *\/\n<\/script>\n","thumbnail_url":"http:\/\/18.210.195.80\/s.7ew10tin\/2026\/06\/MIT_Modeling-Metals-01a-press.jpg","thumbnail_width":796,"thumbnail_height":448,"description":"Pesquisadores do MIT desenvolveram uma forma de modelar o comportamento de metais, mesmo com arranjos qu\u00edmicos complexos, usando modelos de aprendizado de m\u00e1quina. Eles criaram conjuntos de treinamento que capturam a diversidade de ambientes at\u00f4micos em materiais desordenados, usando teoria da informa\u00e7\u00e3o para evitar repeti\u00e7\u00f5es. Em testes, os modelos treinados com esses dados preveram propriedades de ligas met\u00e1licas com maior precis\u00e3o do que m\u00e9todos com amostragem aleat\u00f3ria ou outras abordagens. A abordagem tamb\u00e9m consegue reproduzir diagramas de fases pr\u00f3ximos aos dados experimentais, ajudando a entender como as fases se formam em diferentes temperaturas e composi\u00e7\u00f5es. O objetivo \u00e9 tornar as previs\u00f5es \u00fateis para design de materiais na ind\u00fastria, incluindo aeroespacial, energia e computa\u00e7\u00e3o, com apoio da Office of Scientific Research da For\u00e7a A\u00e9rea dos Estados Unidos."}