{"id":14682,"date":"2025-05-04T12:27:56","date_gmt":"2025-05-04T15:27:56","guid":{"rendered":"https:\/\/staging.portaltela.com\/noticias\/2025\/05\/04\/inteligencia-artificial-transforma-gestao-de-cadeias-de-suprimentos-em-tempos-de-tarifas\/"},"modified":"2025-05-04T12:27:56","modified_gmt":"2025-05-04T15:27:56","slug":"inteligencia-artificial-transforma-gestao-de-cadeias-de-suprimentos-em-tempos-de-tarifas","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/18.210.195.80\/noticias\/economia\/2025\/05\/04\/inteligencia-artificial-transforma-gestao-de-cadeias-de-suprimentos-em-tempos-de-tarifas\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia artificial transforma gest\u00e3o de cadeias de suprimentos em tempos de tarifas"},"content":{"rendered":"

A crescente incerteza econ\u00f4mica tem levado CEOs a criar “salas de guerra” para lidar com a volatilidade das tarifas e suas consequ\u00eancias nas cadeias de suprimentos.<\/strong> Evan Smith, CEO da Altana, destacou que a intelig\u00eancia artificial (IA) est\u00e1 transformando a visibilidade dessas cadeias, permitindo que as empresas compreendam suas depend\u00eancias e cen\u00e1rios tarif\u00e1rios em tempo real.<\/p>\n

Nos \u00faltimos meses, a discuss\u00e3o sobre tarifas tem impactado fortemente o mercado, levando a uma reavalia\u00e7\u00e3o das cadeias de suprimentos. Smith afirmou que a IA est\u00e1 proporcionando informa\u00e7\u00f5es que antes eram dif\u00edceis de obter.<\/strong> Ele mencionou que, antes da implementa\u00e7\u00e3o da IA, as empresas dependiam de auditores ou pesquisas com fornecedores, processos que eram lentos e ineficazes. A coleta de dados poderia levar at\u00e9 dois anos, e a taxa de resposta das pesquisas era de apenas 8%.<\/p>\n

Com a IA, a Altana criou um vasto banco de dados sobre cadeias de suprimentos, utilizando informa\u00e7\u00f5es de empresas de log\u00edstica, seguradoras e bancos. Esse sistema permite que as empresas visualizem n\u00e3o apenas seus fornecedores diretos, mas tamb\u00e9m as redes de m\u00faltiplos n\u00edveis.<\/strong> Por exemplo, ao analisar a cadeia de produ\u00e7\u00e3o de uma m\u00e1quina de lavar, a Altana pode identificar fornecedores que a fabricante n\u00e3o conhecia.<\/p>\n

Smith ressaltou que a visibilidade din\u00e2mica \u00e9 crucial para as empresas responderem rapidamente \u00e0s mudan\u00e7as no cen\u00e1rio tarif\u00e1rio.<\/strong> Ele observou que as comiss\u00f5es de auditoria est\u00e3o cada vez mais preocupadas com a exposi\u00e7\u00e3o a pa\u00edses como a China e as implica\u00e7\u00f5es de diferentes cen\u00e1rios tarif\u00e1rios. A capacidade de mapear a cadeia de suprimentos em um \u00fanico dia, em vez de meses, representa um avan\u00e7o significativo na gest\u00e3o de riscos e na adapta\u00e7\u00e3o \u00e0s novas realidades do com\u00e9rcio global.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Nos \u00faltimos meses, a discuss\u00e3o sobre tarifas e suas consequ\u00eancias nas cadeias de suprimentos aumentou, levando CEOs a criar “salas de guerra” para lidar com a incerteza econ\u00f4mica. Evan Smith, CEO da Altana, afirmou que a intelig\u00eancia artificial est\u00e1 mudando a forma como as empresas veem suas cadeias de suprimentos, ajudando-as a entender melhor suas depend\u00eancias e as tarifas em tempo real. Antes, as empresas precisavam de muito tempo e esfor\u00e7o para mapear suas cadeias de suprimentos, mas agora, com a ajuda da intelig\u00eancia artificial, esse processo se tornou mais r\u00e1pido e eficiente. A Altana, por exemplo, usa dados de v\u00e1rias fontes para criar um mapa din\u00e2mico das cadeias de suprimentos, permitindo que as empresas vejam al\u00e9m de seus fornecedores diretos. Isso \u00e9 crucial, especialmente em um cen\u00e1rio de tarifas vol\u00e1teis, onde as empresas precisam saber como suas opera\u00e7\u00f5es podem ser afetadas. 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