Niantic anunciou que est\u00e1 desenvolvendo um modelo geoespacial de grande escala (Large Geospatial Model, LGM) que incorpora milh\u00f5es de varreduras capturadas pelos smartphones de jogadores de Pok\u00e9mon Go e de outros produtos da empresa. O objetivo \u00e9 permitir que computadores e rob\u00f4s entendam e interajam com o mundo de forma similar \u00e0 produ\u00e7\u00e3o de texto do ChatGPT.<\/p>\n
O LGM baseia-se na intelig\u00eancia espacial desenvolvida pelo sistema de posicionamento visual da empresa (VPS). Em comunicado, a Niantic explicou que, ao longo dos \u00faltimos cinco anos, tem trabalhado para mapear posi\u00e7\u00f5es e orienta\u00e7\u00f5es a partir de imagens de usu\u00e1rios em locais relevantes, usando um mapa 3D constru\u00eddo com varreduras de locais acess\u00edveis a p\u00e9.<\/p>\n
Segundo Victor Prisacariu, principal cientista da Niantic, os dados enviados pelos usu\u00e1rios durante jogos como Ingress e Pok\u00e9mon Go s\u00e3o usados para criar mapas 3D com geometria e compreens\u00e3o sem\u00e2ntica, abrangendo objetos, terreno e elementos do ambiente. A empresa destaca que a perspectiva pedonal traz informa\u00e7\u00f5es \u00fanicas, dif\u00edceis de capturar por ve\u00edculos.<\/p>\n
Conforme observado por ve\u00edculos de imprensa especializados, a base de dados do LGM est\u00e1 ligada a uma vis\u00e3o de mundo que inclui \u00e1reas potencialmente inacess\u00edveis a carros. A Niantic descreve o VPS como a etapa anterior ao LGM, permitindo localiza\u00e7\u00f5es com base em uma \u00fanica imagem, alimentadas por varreduras de locais de interesse.<\/p>\n
A companhia aponta para aplica\u00e7\u00f5es que v\u00e3o al\u00e9m de jogos, como navega\u00e7\u00e3o aut\u00f4noma e rob\u00f3tica, ao oferecer uma compreens\u00e3o mais rica de ambientes reais. Observadores destacam que o projeto depende de dados de usu\u00e1rios, o que reacende discuss\u00f5es sobre privacidade e uso de informa\u00e7\u00f5es pessoais. Fontes citadas indicam que o LGM ainda est\u00e1 em desenvolvimento.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"