A Meta est\u00e1 em negocia\u00e7\u00f5es para gastar bilh\u00f5es em TPUs, chips de IA do Google, para data centers projetados para 2027. A opera\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m pode incluir o aluguel de chips da divis\u00e3o de nuvem do Google no pr\u00f3ximo ano. A informa\u00e7\u00e3o foi publicada pelo The Information, citando uma fonte n\u00e3o identificada envolvida nas tratativas. A not\u00edcia aponta que o movimento da Meta visaria desafiar a lideran\u00e7a da Nvidia em poder de processamento para IA.<\/p>\n
As a\u00e7\u00f5es da Nvidia recuaram ap\u00f3s as informa\u00e7\u00f5es, caindo cerca de 2,7% ap\u00f3s o hor\u00e1rio regular de negocia\u00e7\u00e3o. Enquanto isso, a Alphabet avan\u00e7ou 2,7%, acompanhando o otimismo com Gemini, o novo modelo de IA do Google. A Anthropic j\u00e1 firmou acordo para receber at\u00e9 1 milh\u00e3o de chips Google TPUs, o que refor\u00e7a o papel dos chips do Google como alternativa competitiva.<\/p>\n
Analistas observam que a ado\u00e7\u00e3o de TPUs pela Meta pode consolidar o Google como fornecedor secund\u00e1rio de hardware de infer\u00eancia para grandes modelos. A Bloomberg Intelligence destacou que o capex da Meta para 2026 sugere gastos significativos em capacidade de chips de IA no pr\u00f3ximo ano, com demanda crescente de TPUs e de Gemini no Google Cloud.<\/p>\n
Empresa brasileira n\u00e3o mencionada; IsuPetasys, fornecedora sul-coreana de placas para Alphabet, registrou alta inicial ap\u00f3s a not\u00edcia, refletindo o impacto setorial. Em Taiwan, a\u00e7\u00f5es da MediaTek subiram, acompanhando o movimento positivo de empresas relacionadas a chips.<\/p>\n
O Google, por meio da Alphabet, n\u00e3o comentou; a Meta tamb\u00e9m n\u00e3o se pronunciou. A not\u00edcia ocorrer\u00e1 em meio a uma tend\u00eancia de diversifica\u00e7\u00e3o de fornecedores de hardware para IA, com grandes empresas buscando alternativas \u00e0 Nvidia para atender a demandas de treinamento e infer\u00eancia. A an\u00e1lise de mercado indica que o desempenho futuro depender\u00e1 da efici\u00eancia energ\u00e9tica e da capacidade de computa\u00e7\u00e3o dos TPUs em cen\u00e1rios de uso corporativo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"