O surto de Ebola em Bundibugyo, na \u00c1frica Central e Oriental, j\u00e1 deixou ao menos 49 mortos. Profissionais de sa\u00fade trabalham para conter a transmiss\u00e3o e evitar novos casos.<\/p>\n
Pesquisadores liderados por Carson Telford, do CDC, estudaram se \u00e9 poss\u00edvel prever onde um surto come\u00e7ar\u00e1 ao analisar \u00e1reas onde o v\u00edrus j\u00e1 pulou de animais para humanos. Foram examinados 24 surtos entre 2001 e 2022, usando vari\u00e1veis como densidade populacional e cobertura florestal para treinar o modelo.<\/p>\n
O estudo mostrou forte correla\u00e7\u00e3o entre perda e fragmentation de florestas e os locais de spillover. O modelo apresentou alta precis\u00e3o na identifica\u00e7\u00e3o de \u00e1reas de alto risco antes de novos surtos surgirem, em alguns casos meses antes.<\/p>\n
Segundo Telford, o algoritmo de aprendizado de m\u00e1quina usa m\u00faltiplas vari\u00e1veis climatol\u00f3gicas e de uso do solo para prever spillover. A avalia\u00e7\u00e3o foca na capacidade preditiva, n\u00e3o na causalidade, e considera mudan\u00e7as em v\u00e1rias escalas geogr\u00e1ficas.<\/p>\n
A ferramenta quantifica fatores em diferentes raios de uma localiza\u00e7\u00e3o prevista, por exemplo, avaliando mudan\u00e7as florestais em 10, 25, 50 e 100 quil\u00f4metros. Isso ajuda a capturar impactos locais e de longo alcance no risco de transmiss\u00e3o.<\/p>\n
Para Telford, o valor do modelo n\u00e3o \u00e9 indicar exatamente quando e onde ocorrer\u00e1 um surto, mas sinalizar regi\u00f5es para intensificar comunica\u00e7\u00e3o com grupos de alto risco. Profissionais de sa\u00fade podem ser informados sobre \u00e1reas de maior risco para vigil\u00e2ncia e orienta\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Na pr\u00e1tica, floresta densa com desmatamento e \u00e1reas de fronteira entre assentamentos humanos e o habitat natural aparecem entre os principais preditores. O estudo tamb\u00e9m aponta que \u00e1reas remotas com baixa densidade populacional tendem a apresentar maior probabilidade de spillover.<\/p>\n
O pesquisador ressalta que os resultados s\u00e3o preditivos e dependem de dados dispon\u00edveis. Em testes, dois surtos ocorreram no ano seguinte aos ajustes do modelo: um na RDC, outro em Uganda, ocorridos em zonas com risco elevado ou aumento de risco. A confirma\u00e7\u00e3o requer mais casos e dados.<\/p>\n
O estudo recomenda combinar avalia\u00e7\u00e3o de risco geral com mudan\u00e7as ambientais recentes para orientar a\u00e7\u00f5es de vigil\u00e2ncia, comunica\u00e7\u00e3o e resposta r\u00e1pida. A hip\u00f3tese central \u00e9 que mudan\u00e7as ambientais podem aumentar o contato entre humanos e potenciais hospedeiros do v\u00edrus.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"