A FIFA utiliza escaneamento 3D e IA para criar avatares dos jogadores na Copa do Mundo de 2026. O objetivo \u00e9 ampliar a precis\u00e3o na an\u00e1lise de lances e na arbitragem, com participa\u00e7\u00e3o da Lenovo e apoio t\u00e9cnico de pesquisadores da Unicamp. O projeto envolve 1.248 jogadores de 48 sele\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
Antes das partidas, atletas passam por cabines de captura. Em seis segundos, v\u00e1rias c\u00e2meras registram o corpo, rosto e cabelo, gerando um modelo 3D. A tecnologia combina dados de geometria computacional e IA para representar propor\u00e7\u00f5es e movimentos com fidelidade.<\/p>\n
A iniciativa busca melhorar a tomada de decis\u00e3o, reduzir lances duvidosos e enriquecer a transmiss\u00e3o. A aplica\u00e7\u00e3o usa avatares para ver sinais de impedimento com mais clareza e oferecer \u00e2ngulos de visualiza\u00e7\u00e3o in\u00e9ditos aos espectadores.<\/p>\n
Gabriel Bertocco, da Unicamp, explica que h\u00e1 dois caminhos: geometria computacional tradicional ou modelos de IA que aprendem rela\u00e7\u00f5es espaciais a partir de dados. Em ambos, o objetivo \u00e9 obter representa\u00e7\u00f5es digitais fi\u00e9is do atleta.<\/p>\n
O processo come\u00e7a com a detec\u00e7\u00e3o dos jogadores por m\u00faltiplas c\u00e2meras no est\u00e1dio. Em seguida ocorre o pareamento entre imagens para confirmar a identifica\u00e7\u00e3o de cada atleta, permitindo a constru\u00e7\u00e3o do avatar em 3D.<\/p>\n
Com o avan\u00e7o tecnol\u00f3gico, o avatar representa movimentos em tempo real e se baseia em uma base de dados previamente cadastrada para identificar o jogador correspondente. A depender do lance, a renderiza\u00e7\u00e3o permite ver a posi\u00e7\u00e3o corporal com maior precis\u00e3o.<\/p>\n
Os avatares alimentam o sistema de impedimento semiautomatizado, indicando ombros, joelhos e p\u00e9s relevantes para a an\u00e1lise. A ferramenta atua como apoio ao juiz, n\u00e3o substituindo a decis\u00e3o humana.<\/p>\n
Durante as transmiss\u00f5es, modelos 3D oferecem novas perspectivas de jogadas, ampliando a compreens\u00e3o de lances pr\u00f3ximos da linha. A tecnologia promete tornar as an\u00e1lises mais r\u00e1pidas e objetivas para o p\u00fablico.<\/p>\n
Bertocco aponta que a tecnologia pode ser adaptada a outros esportes com movimento corporal intenso, como jud\u00f4 e olimp\u00edadas de provas. Tamb\u00e9m abre possibilidades em sa\u00fade e entretenimento, aumentando a capacidade de analisar e representar o corpo humano.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"