A Royal Swedish Academy of Sciences anunciou os vencedores do Pr\u00eamio Nobel de Qu\u00edmica deste ano pela contribui\u00e7\u00e3o para a compreens\u00e3o da estrutura de prote\u00ednas. O pr\u00eamio reconhece avan\u00e7os que permitem prever estruturas proteicas a partir de sequ\u00eancias de amino\u00e1cidos, abrindo novas possibilidades na biologia e na medicina. Os laureados s\u00e3o Demis Hassabis, John Jumper e David Baker, em reconhecimento a trabalhos complementares.<\/p>\n
Hassabis \u00e9 CEO da DeepMind, e Jumper \u00e9 pesquisador s\u00eanior da mesma empresa. Ambos foram premiados pela cria\u00e7\u00e3o do modelo de IA open-source AlphaFold2, que calcula a estrutura de prote\u00ednas humanas com alta precis\u00e3o. O comit\u00ea afirmou que o AlphaFold2 permite prever a estrutura de praticamente todos os cerca de 200 milh\u00f5es de prote\u00ednas j\u00e1 identificadas.<\/p>\n
David Baker, tamb\u00e9m laureado, foi respons\u00e1vel pela \u00e1rea de design computacional de prote\u00ednas. O comit\u00ea destacou a genialidade de Baker ao projetar uma prote\u00edna nova em 2003, \u00fanica, e ao longo de d\u00e9cadas desenvolveu prote\u00ednas para f\u00e1rmacos, vacinas, nanomateriais e sensores diminutos.<\/p>\n
\u201cUma das descobertas reconhecidas este ano envolve a constru\u00e7\u00e3o de prote\u00ednas espetaculares. A outra diz respeito a cumprir um sonho de 50 anos: prever estruturas de prote\u00ednas a partir de suas sequ\u00eancias\u201d, afirmou o presidente do comit\u00ea de qu\u00edmica, Heiner Linke. As duas linhas de pesquisa, segundo ele, abrem vastas possibilidades.<\/p>\n
O comit\u00ea apontou aplica\u00e7\u00f5es cient\u00edficas do AlphaFold2, como entender resist\u00eancia a antibi\u00f3ticos e desenvolver enzimas capazes de degradar pl\u00e1sticos. Em nota publicada no X, a Academia indicou que trabalhos que antes levavam anos passaram a levar minutos com as descobertas premiadas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"