A Nvidia anunciou nesta segunda-feira, 22, o Halos for Robotics, um sistema de seguran\u00e7a para rob\u00f4s humanoides operar junto a pessoas em ambientes de trabalho. A ferramenta permite contato pr\u00f3ximo, inclusive f\u00edsico, quando necess\u00e1rio, com foco em decis\u00f5es r\u00e1pidas. O objetivo \u00e9 aumentar confian\u00e7a na integra\u00e7\u00e3o de rob\u00f4s em tarefas reais.<\/p>\n
Segundo a fabricante, o Halos for Robotics \u00e9 o primeiro sistema de seguran\u00e7a full-stack da ind\u00fastria de rob\u00f3tica e IA f\u00edsica que atua perto de pessoas. A solu\u00e7\u00e3o deriva de um sistema similar j\u00e1 utilizado em ve\u00edculos aut\u00f4nomos, adaptado para rob\u00f3tica industrial.<\/p>\n
A Nvidia enfatiza que a certifica\u00e7\u00e3o depende de capacidade de tomada de decis\u00e3o em fra\u00e7\u00e3o de segundo. O projeto utiliza a base IGX Thor com Halos Core e software de seguran\u00e7a, formando uma arquitetura comum para diferentes rob\u00f4s.<\/p>\n
O Halos for Robotics combina IA, software de seguran\u00e7a, dados de sensores e inspe\u00e7\u00e3o t\u00e9cnica em uma \u00fanica arquitetura. A base computacional usa o chip IGX Thor, j\u00e1 com recursos de seguran\u00e7a integrados.<\/p>\n
O software Halos Core gerencia as fun\u00e7\u00f5es operacionais relacionadas \u00e0 seguran\u00e7a, incluindo monitoramento de proximidade com humanos e respostas r\u00e1pidas. O Laborat\u00f3rio de Inspe\u00e7\u00e3o de Sistemas de IA Halos foi criado para avalia\u00e7\u00e3o funcional credenciada.<\/p>\n
O laborat\u00f3rio oferece suporte a parceiros que buscam certifica\u00e7\u00e3o externa por entidades como T\u00dcV Rheinland, UL Solutions, T\u00dcV S\u00dcD, exida, SGS e CertX. A Nvidia j\u00e1 divulga os componentes para a verifica\u00e7\u00e3o p\u00fablica.<\/p>\n
A Agility Robotics \u00e9 a primeira empresa a adotar o Halos for Robotics. O rob\u00f4 Digit, para log\u00edstica e manufatura, \u00e9 integrado ao chip IGX Thor e ao Halos Core, ampliando a seguran\u00e7a na detec\u00e7\u00e3o de humanos.<\/p>\n
Clientes do Digit incluem Amazon, GXO, Schaeffler e a f\u00e1brica canadense da Toyota Motor Manufacturing. A empresa afirma que as atualiza\u00e7\u00f5es visam ampliar aplica\u00e7\u00f5es industriais com maior rigor de seguran\u00e7a.<\/p>\n
A Nvidia sinaliza tamb\u00e9m avan\u00e7os paralelos com a Siemens. Em abril, o rob\u00f4 HMND 01, da Humanoid, foi testado em f\u00e1brica de eletr\u00f4nicos em Erlangen, na Alemanha, operando por mais de oito horas e completando a maior parte das tarefas designadas.<\/p>\n
O an\u00fancio coincide com a busca por padroniza\u00e7\u00e3o de seguran\u00e7a para rob\u00f4s humanoides em uso pr\u00f3ximo a trabalhadores. A Nvidia detalha publicamente seus componentes de software, hardware e prote\u00e7\u00f5es de ciberseguran\u00e7a para transpar\u00eancia.<\/p>\n
Especialistas apontam que a divulga\u00e7\u00e3o p\u00fablica \u00e9 condi\u00e7\u00e3o essencial para que empresas confiem na integra\u00e7\u00e3o de rob\u00f4s em opera\u00e7\u00f5es reais. O objetivo \u00e9 facilitar avalia\u00e7\u00f5es de terceiros e conformidade regulat\u00f3ria.<\/p>\n
Deepu Talla, vice-presidente de rob\u00f3tica e IA de borda da Nvidia, reiterou que f\u00e1bricas modernas exigem rob\u00f4s capazes de perceber, raciocinar e adaptar-se de forma aut\u00f4noma ao lado de trabalhadores, alinhando o Halos a esse desafio.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"