A Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab (J-PAL) at MIT lan\u00e7a uma iniciativa para testar e ampliar inova\u00e7\u00f5es de IA no combate \u00e0 pobreza. O projeto AI Evidence (PAIE) reunir\u00e1 governos, empresas de tecnologia e organiza\u00e7\u00f5es sem fins lucrativos com economistas de renome do MIT e da rede global da J-PAL para avaliar solu\u00e7\u00f5es de IA.<\/p>\n
PAIE visa identificar quais ferramentas funcionam, para quem, e escalar apenas as solu\u00e7\u00f5es mais eficazes, inclusivas e respons\u00e1veis, reduzindo aquelas com potencial de dano. A iniciativa conectar\u00e1 gestores p\u00fablicos, a ind\u00fastria tech e parceiros do terceiro setor para gerar evid\u00eancias sobre desafios sociais entrincheirados.<\/p>\n
A primeira rodada de financiamentos selecionou oito estudos, com foco em setores como educa\u00e7\u00e3o, sa\u00fade, clima e oportunidades econ\u00f4micas. As an\u00e1lises v\u00e3o explorar, por exemplo, o papel de ferramentas de IA na melhoria do desempenho escolar e na orienta\u00e7\u00e3o de pol\u00edticas p\u00fablicas.<\/p>\n
A parceria envolve financiamentos de Google.org, apoio filantr\u00f3pico da Community Jameel, recursos do IDRC e UK Development, al\u00e9m de acordo de colabora\u00e7\u00e3o com a Amazon Web Services. Tamb\u00e9m h\u00e1 financiamento de Eric e Wendy Schmidt para estudar IA generativa no local de trabalho em pa\u00edses de renda baixa e m\u00e9dia.<\/p>\n
Alex Diaz, da Google.org, destaca a colabora\u00e7\u00e3o com MIT e J-PAL para testar o que funciona, o que n\u00e3o funciona e o porqu\u00ea. Maggie Gorman-Velez, do IDRC, ressalta a import\u00e2ncia de pesquisa contextualizada para ampliar solu\u00e7\u00f5es de IA seguras e inclusivas.<\/p>\n
J-PAL j\u00e1 liderou mais de 2.500 avalia\u00e7\u00f5es rigorosas de pol\u00edticas sociais desde 2003. Com PAIE, a institui\u00e7\u00e3o pretende concentrar-se em evid\u00eancias sobre IA, alinhando-se \u00e0 prioridade estrat\u00e9gica de MIT em IA generativa.<\/p>\n
Os temas incluem uso de IA em salas de aula para apoiar docentes e alunos, com testes em pa\u00edses como Kenya e \u00cdndia. Organiza\u00e7\u00f5es locais colaboram para desenvolver ferramentas que identificam lacunas de aprendizagem e ampliam a dissemina\u00e7\u00e3o de metodologias de ensino eficazes.<\/p>\n
Outra linha investiga se IA pode reduzir preconceitos de g\u00eanero em escolas, avaliando ferramentas que ajudam a prever desempenho e oferecem feedback sobre decis\u00f5es docentes, com participa\u00e7\u00e3o de autoridades educacionais italianas.<\/p>\n
Tamb\u00e9m h\u00e1 estudo sobre orienta\u00e7\u00e3o de carreira, avaliando se ferramentas de IA ajudam jovens, mulheres e pessoas sem escolaridade formal a encontrar oportunidades de emprego, em parceria com ONGs locais e organiza\u00e7\u00f5es de emprego.<\/p>\n
Ao longo dos pr\u00f3ximos anos, PAIE promover\u00e1 concursos de propostas para avalia\u00e7\u00f5es de ferramentas de IA que respondam a perguntas relevantes para pol\u00edticas p\u00fablicas. O objetivo \u00e9 ampliar solu\u00e7\u00f5es eficazes, com responsabilidade e impacto mensur\u00e1vel.<\/p>\n
O projeto busca ampliar a participa\u00e7\u00e3o governamental e de organiza\u00e7\u00f5es sociais na ado\u00e7\u00e3o respons\u00e1vel de IA, com orienta\u00e7\u00e3o de evid\u00eancias emp\u00edricas. A iniciativa continuar\u00e1 a expandir recursos para novas avalia\u00e7\u00f5es e orienta\u00e7\u00e3o de pol\u00edticas com base em pesquisas recentes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"