- Fatbergs são aglomerados de gordura, óleo, lixo, papel higiênico e outros resíduos que entupem redes de esgoto, provocando alagamentos e poluição.
- Em Whitechapel, Londres, o fatberg cresceu de 2017 e voltou a mais de 100 toneladas no fim de 2025, após ter sido removido em inspeções de rotina.
- Empresas de água no Reino Unido estimam cerca de 300 mil desses acúmulos por ano; em Nova York, 40% dasbackups são causadas por gordura.
- A Southern Water instalou cerca de 34 mil sensores nas redes de esgoto para monitorar níveis de água e usar IA para detectar variações e acionar ações precocemente.
- Até agora, a empresa já resolveu setecentos bloqueios com IA neste ano, e houve mais de 15.500 spills de esgoto em 2025, com queda de quarenta e sete por cento em relação a 2024.
Bebedores de gordura e detritos estão entupindo as redes de esgoto das cidades em escala colossal. A crise dos fatbergs levou companhias a aplicar tecnologias recentes para controlar esse problema moderno.
Sob a movimentada Whitechapel Road, em Londres, foi descoberto um fatberg com mais de 130 toneladas, alvo de escavações com ferramentas pesadas, água de alta pressão e equipes protegidas. A massa é formada por gordura, óleo, papéis higiênicos e preservativos.
O que impede o crescimento são os recursos humanos e tecnológicos: tds com máscaras, respiradores e proteção completa. Londres e outras cidades enfrentam obstruções que causam alagamentos e poluição de rios.
Panorama técnico e atuação
Os fatbergs se formam a partir de resíduos que chegam às redes de esgoto, crescendo de forma rápida e imprevisível. Em 2017, o Whitechapel levou nove semanas para ser removido; em 2025, o mesmo ponto voltou a aparecer, com peso superior a 100 toneladas.
No Reino Unido, empresas como Thames Water e Southern Water trabalham com dados de sensores e de chuva para prever níveis de água. O objetivo é detectar sinais precoces de acúmulo e agir antes que haja bloqueios graves.
Inovação e robótica
Southern Water instalou cerca de 34 mil sensores em suas redes, alimentando algoritmos de aprendizado de máquina para estimar níveis normais de água. A estratégia reduz o tempo de resposta e evita transbordamentos de esgoto.
Robôs de inspeção ganham espaço, com projetos europeus que visam robôs submarinos capazes de localizar, agarrar e remover obstruções. A ideia é minimizar a exposição de trabalhadores a ambientes tóxicos e reduzir custos operacionais.
Esses avanços incluem câmeras, sensores acústicos, LiDAR e unidades de medida inercial. A automação promete melhorar a detecção de sinais precoces e, eventualmente, a limpeza autônoma de blocos antes que se tornem gigantescos.
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