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Amazon investe mais US$4 bilhões na Anthropic, rival da OpenAI

Amazon aumenta em US$ 4 bilhões o aporte à Anthropic, totalizando US$ 8 bilhões; AWS será parceiro de treinamento principal e Claude usará Trainium e Inferentia; Alexa fica para 2025

Illustration by Alex Castro / The Verge
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  • Amazon anuncia investimento adicional de 4 bilhões de dólares na Anthropic, elevando o total para 8 bilhões.
  • AWS é nomeado parceiro principal de treinamento da Anthropic, com Claude usando chips Trainium e Inferentia em modelos futuros.
  • Claude deverá alimentar a nova versão do Alexa, com lançamento previsto para 2025.
  • Os investimentos anteriores somam 1,25 bilhão de dólares (setembro de 2022) e 2,75 bilhões de dólares (março de 2023).
  • A medida visa manter a Amazon competitiva na corrida de IA frente a concorrentes como Microsoft e OpenAI, enquanto o Alexa renovado enfrenta atrasos e resultados mistos em testes.

Amazon anunciou hoje o aporte de mais 4 bilhões de dólares na Anthropic, elevando o total investido para 8 bilhões. A empresa confirmou que a Anthropic receberá esse recurso para avançar no desenvolvimento de Claude, seu modelo rival do OpenAI.

Além do financiamento, a AWS será o principal parceiro de treinamento da Anthropic, com Claude rodando em chips Trainium e Inferentia. A parceria reforça a integração entre os serviços da Amazon e a IA da Anthropic.

O investimento anterior soma 4 bilhões, incluindo 1,25 bilhão em setembro de 2022 e 2,75 bilhões em março de 2023. A notícia sinaliza alinhamento estratégico para ampliar capacidades de IA da AWS e da Alexa.

Relevância da parceria tecnológica

A Amazon associou Claude a um avanço pretendido na Alexa, vinculando o assistente a uma versão mais sofisticada prevista para 2025. Em testes, Claude mostrou desempenho superior àquele com o modelo interno da empresa, segundo relatos.

Desempenho e cronograma da Alexa

O lançamento da nova Alexa tem sido adiado. A versão aprimorada deve oferecer tom mais natural e capacidades de conversação semelhantes às de modelos de linguagem modernos, com foco em respostas mais fluidas.

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