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Silicon Valley influencia política de IA nos EUA e favorece China

EUA e China intensificam esforços para moldar normas globais de inteligência artificial, com iniciativas que atraem países em desenvolvimento e destacam riscos estratégicos

Robôs da Unitree Robotics mostram suas habilidades de kickboxing durante a Conferência Mundial de IA de 2025 (WAIC) e Reunião de Alto Nível sobre Governança Global de IA no Centro de Exposições e Convenções da Expo Mundial de Xangai em 27 de julho de 2025, na China. (Foto: Vcg | Visual China Group | Getty Images)
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  • A China anunciou a criação da World AI Cooperation Organization (WAICO) durante a World AI Conference em Xangai.
  • O objetivo da WAICO é estabelecer padrões internacionais para a inteligência artificial (IA) e evitar monopólios.
  • Os Estados Unidos apresentaram o plano Winning the Race: America’s AI Action Plan, que foca em infraestrutura e diplomacia em IA.
  • A abordagem chinesa tem atraído países em desenvolvimento com soluções acessíveis, enquanto a estratégia americana ainda não atende às necessidades globais.
  • A competição por normas internacionais em IA se intensifica, e os EUA precisam se envolver ativamente para não perder influência.

A corrida pela liderança em inteligência artificial (IA) entre EUA e China intensificou-se com a recente criação da World AI Cooperation Organization (WAICO) pela China, anunciada durante a World AI Conference em Xangai. O objetivo da nova organização é estabelecer padrões internacionais para a IA, promovendo um ambiente inclusivo e evitando monopólios. Essa iniciativa é vista como uma estratégia de Pequim para não apenas competir, mas também moldar as regras globais da tecnologia.

Simultaneamente, os EUA divulgaram o plano Winning the Race: America’s AI Action Plan, que enfatiza a importância de infraestrutura e diplomacia em IA. Liderado por David Sacks, o plano propõe uma abordagem em três pilares: acelerar a inovação, construir infraestrutura e liderar a diplomacia internacional em IA. Apesar de ser um passo significativo, a estratégia americana ainda apresenta lacunas em sua execução.

Abordagens Contrastantes

A abordagem da China, focada na aplicação prática da IA, tem atraído países em desenvolvimento, oferecendo soluções acessíveis e escaláveis. Com sistemas como o “AI-in-a-box” da Huawei, nações como Quênia, Tailândia e Egito estão adotando a IA sem a necessidade de grandes centros de dados. Contudo, essa estratégia traz riscos, como a inclusão de ferramentas de vigilância e dependências estratégicas.

Em contrapartida, a abordagem dos EUA, centrada em interesses comerciais do Vale do Silício, ainda não se conectou de forma eficaz com as necessidades globais. Embora empresas americanas liderem em modelos fundamentais de IA, a falta de um modelo acessível pode resultar na perda de influência para a China.

A Necessidade de Engajamento

Recentemente, os EUA começaram a reconhecer a importância da IA no cenário geopolítico. Durante a visita de Donald Trump ao Oriente Médio, acordos foram firmados para a importação de chips da Nvidia e a construção de campus de dados em Emirados Árabes Unidos. Além disso, a participação dos EUA na APEC Digital and AI Ministerial em Incheon, na Coreia do Sul, sinaliza um esforço para estabelecer padrões de IA responsáveis e promover o desenvolvimento digital inclusivo.

Entretanto, a competição por normas internacionais em IA se intensifica, com a China rapidamente estabelecendo suas preferências em fóruns técnicos. Se os EUA não se envolverem ativamente, correm o risco de herdar uma ordem global de IA moldada por outra nação. A resposta do setor privado também é notável, com a OpenAI lançando um modelo aberto, refletindo a demanda global por sistemas de IA mais transparentes e adaptáveis.

A infraestrutura necessária para suportar a IA é crucial. A demanda por energia e recursos para treinar modelos grandes pode ser um obstáculo significativo para países com limitações climáticas e de infraestrutura. A China está se posicionando para atender a essa demanda, oferecendo soluções que não apenas proporcionam acesso à IA, mas também controle sobre sua implementação e governança.

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