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IA ajuda patinadores olímpicos a realizar salto quíntuplo

MIT usa IA para analisar saltos na patinação artística, gerando métricas de desempenho e apoio a julgamentos, com expectativa de ver um quíntuplo em breve

MIT Sports Lab researchers, Jerry Lu and Anette (Peko) Hosoi, are applying AI technologies to help figure skaters improve.
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  • Pesquisadores do MIT Sports Lab criaram o OOFSkate, um sistema de rastreamento óptico com IA para analisar saltos de patinação artística e indicar melhorias técnicas.
  • Jerry Lu desenvolveu o OOFSkate, já auxilia atletas de Team USA e irá trabalhar com a NBC Sports para explicar decisões de arbitragem e nuances de pontuação nas Olimpíadas de Milão Cortina 2026.
  • A professora Anette “Peko” Hosoi, diretora do MIT Sports Lab, investiga como IA avalia o desempenho estético na patinação, com financiamento do MIT Human Insight Collaborative.
  • O trabalho busca entender se IA pode julgar o aspecto artístico, comparando avaliações de especialistas, novatos e IA, usando dados de patinação.
  • Hosoi afirma que é possível ver um quint de rotações; Lu destaca que os dados ajudam a provar a dificuldade dos esportes, mesmo para o público.

O MIT Sports Lab está aplicando IA para ajudar atletas de salto no skate artístico. Um sistema de rastreamento óptico chamado OOFSkate, desenvolvido por Jerry Lu, analisa vídeos de saltos e sugere melhorias técnicas. O objetivo é melhorar a rotação e a altura dos saltos, incluindo axels e quintos, sem perder a fluidez.

Lu, ex-pesquisador do MIT Sports Lab, atua ajudando atletas da Team USA e trabalhará com a NBC durante os Jogos Olímpicos de Inverno de Milão Cortina 2026. A ideia é explicar decisões de apuração e tornar as avaliações mais compreensíveis para comentaristas e público.

A professora Anette Hosoi, cofundadora do MIT Sports Lab, dirige pesquisas sobre avaliação estética com IA na figura. Ela destaca que a área visual é excitante para entender como algoritmos refletem ou imitam o julgamento humano, com dados de desempenho técnico e de pontuação.

Hosoi também menciona um projeto com a MIT Human Insight Collaborative para explorar como IA avalia estética em patinação artística. A pesquisa investiga se IA segue raciocínio semelhante ao humano ou apenas reproduz padrões, com foco em comparação entre especialistas, leigos e IA.

Perspectiva prática para as Olimpíadas

Lu detalha que, no ciclo olímpico, está em parceria com a NBC para contar histórias baseadas em dados sobre patinação, esqui e snowboard. O objetivo é tornar os esportes mais compreensíveis aos espectadores, destacando a complexidade técnica por trás de saltos rápidos e aterrissagens precisas.

Hosoi já acompanha patinação olímpica e planeja identificar os saltos com maior precisão para avaliadores iniciantes. Ela acredita ser possível landar um quintinho em breve, embora veja limites humanos para rotações superiores a cinco.

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